Perkembangan teknologi digital membuat kemampuan mengolah dan menganalisis data semakin dibutuhkan, termasuk di lingkungan perguruan tinggi. Dosen tidak hanya dituntut untuk menyampaikan materi pembelajaran, tetapi juga perlu memiliki keterampilan dalam memanfaatkan data untuk mendukung penelitian, pengembangan ilmu pengetahuan, dan pengambilan keputusan.
Menjawab kebutuhan tersebut, IBLU Academy menyelenggarakan Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist (ADS) BNSP bagi dosen Fakultas Teknik Universitas Islam Malang (UNISMA) pada 14–17 September 2026. Kegiatan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam bidang Data Science melalui pembelajaran berbasis praktik dan uji sertifikasi kompetensi nasional.
Meningkatkan Kompetensi Data Science di Lingkungan Perguruan Tinggi
Data Science menjadi salah satu bidang yang berperan penting dalam mendukung perkembangan pendidikan dan penelitian. Kemampuan mengumpulkan, membersihkan, mengolah, hingga menganalisis data dapat membantu dosen menghasilkan informasi yang lebih terukur dan mendukung penelitian berbasis data.
Melalui Pelatihan Associate Data Scientist, peserta diperkenalkan pada tahapan kerja seorang Data Scientist, mulai dari memahami kebutuhan analisis, mengumpulkan data, melakukan eksplorasi, hingga membangun model untuk menghasilkan prediksi.
Program ini juga mengacu pada unit kompetensi dalam skema Associate Data Scientist BNSP. Dengan demikian, peserta tidak hanya memperoleh pemahaman konseptual, tetapi juga mengembangkan keterampilan teknis yang relevan dengan kebutuhan akademik dan profesional.
Pembelajaran Berbasis Praktik Menggunakan Python dan Tools Data Science
Pelatihan berlangsung selama empat hari di Laboratorium Sistem Kontrol Lantai 2, Gedung Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Islam Malang. Kegiatan ini diikuti oleh enam dosen dengan pendampingan Yusuf Mardhani, S.Pd., MOS., selaku trainer dari IBLU Academy.
Metode pembelajaran menggunakan pendekatan Project-Based Learning dan Hands-On Practice. Peserta mendapatkan kesempatan untuk mempraktikkan langsung proses pengolahan dan analisis data melalui studi kasus serta penyusunan proyek portofolio.
Beberapa kompetensi yang dipelajari meliputi:
- Menentukan label dan objek data.
- Mengumpulkan dan menelaah data.
- Melakukan validasi serta pembersihan data.
- Mengonstruksi dan mengeksplorasi data.
- Membangun model Data Science.
- Mengevaluasi hasil pemodelan.
Dalam praktiknya, peserta memanfaatkan Python, Google Colab, dan Kaggle untuk mendukung proses pengolahan data. Peserta juga mengembangkan proyek portofolio menggunakan pendekatan model prediktif, mulai dari menyiapkan dataset hingga menghasilkan alat prediksi berdasarkan input baru.
Pendekatan praktik ini membantu peserta memahami alur kerja Data Science secara lebih sistematis. Hasil pembelajaran juga dapat menjadi bekal untuk mengintegrasikan analisis data dalam kegiatan pembelajaran maupun penelitian akademik.
Uji Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP
Setelah menyelesaikan rangkaian pelatihan, peserta mengikuti uji sertifikasi Associate Data Scientist BNSP. Tahapan asesmen meliputi presentasi portofolio dan wawancara bersama asesor untuk menilai pemahaman serta kemampuan peserta dalam menerapkan kompetensi Data Science.
Melalui proses ini, peserta memperoleh kesempatan untuk menunjukkan hasil praktik sekaligus membuktikan penguasaan kompetensi sesuai skema sertifikasi yang diikuti.
Berdasarkan hasil pelaksanaan kegiatan, seluruh peserta yang mengikuti uji sertifikasi dinyatakan kompeten dan berhasil memperoleh sertifikat Associate Data Scientist BNSP. Capaian ini menjadi salah satu hasil positif dari pelaksanaan program pelatihan dan sertifikasi di Fakultas Teknik UNISMA.
Mendorong Penerapan Data Science dalam Pembelajaran dan Penelitian
Kompetensi Data Science memberikan peluang bagi dosen untuk mengembangkan pendekatan pembelajaran dan penelitian yang lebih berbasis data. Keterampilan dalam mengolah dan menganalisis data dapat dimanfaatkan untuk mendukung proses penelitian, memahami pola dari suatu dataset, serta menghasilkan informasi yang relevan untuk kebutuhan akademik.
Selain itu, pengalaman menyusun proyek portofolio memberikan gambaran kepada peserta mengenai penerapan Data Science dalam menyelesaikan permasalahan melalui pendekatan analitis dan pemodelan.
Melalui program ini, dosen diharapkan dapat mengembangkan kompetensinya secara berkelanjutan sekaligus mentransfer pengetahuan yang diperoleh kepada mahasiswa.
IBLU Academy Dukung Pengembangan Kompetensi melalui Pelatihan dan Sertifikasi
Pelaksanaan pelatihan dan sertifikasi Associate Data Scientist BNSP di Fakultas Teknik Universitas Islam Malang menjadi salah satu bentuk dukungan IBLU Academy terhadap peningkatan kompetensi sumber daya manusia di lingkungan pendidikan tinggi.
Sebagai lembaga pelatihan dan sertifikasi kompetensi serta Microsoft Partner, IBLU Academy menghadirkan program pengembangan keterampilan yang disesuaikan dengan kebutuhan institusi pendidikan maupun dunia profesional.
Program pelatihan dapat dirancang berdasarkan kebutuhan kompetensi peserta, baik untuk penguatan keterampilan digital, analisis data, kecerdasan artifisial, maupun bidang teknologi lainnya.
Ingat Pelatihan, Ingat IBLU Academy.
Bagi perguruan tinggi dan institusi yang ingin mengembangkan kompetensi dosen, tenaga kependidikan, maupun mahasiswa melalui program pelatihan dan sertifikasi, IBLU Academy siap menjadi mitra pengembangan SDM.
