Tools Wajib Data Analyst – Di era digital saat ini, peran data analyst semakin dibutuhkan oleh berbagai perusahaan untuk mengambil keputusan berbasis data.
Bagi kamu yang ingin memulai karir di dunia data, memahami dan menguasai tools data analyst pemula menjadi langkah awal yang sangat penting.
Artikel ini akan membahas enam tools yang wajib dikuasai agar kamu lebih siap menghadapi tantangan dunia kerja sebagai data analyst.
Berikut 6 Tools Wajib untuk Data Analyst Pemula
1. Microsoft Excel
Excel adalah software pengolah data yang paling dasar namun tetap powerful. Sebagai data analyst pemula, kamu wajib menguasai fungsi-fungsi seperti VLOOKUP, PivotTable, IF, dan fungsi statistik lainnya. Excel juga ideal untuk analisis data berskala kecil dan pembuatan laporan cepat.
2. Google Sheets
Google Sheets adalah tools spreadsheet berbasis cloud yang sangat praktis digunakan oleh data analyst pemula, terutama saat bekerja dalam tim.
Tools ini menawarkan fitur serupa dengan Excel, namun dengan keunggulan utama berupa kolaborasi real-time, di mana beberapa pengguna dapat mengedit data secara bersamaan.
3. SQL (Structured Query Language)
SQL adalah bahasa yang digunakan untuk berinteraksi dengan database relasional, dan merupakan skill wajib bagi siapa pun yang ingin berkarir sebagai data analyst.
Dengan SQL, kamu bisa mengambil data, memfilter, menggabungkan tabel (JOIN), dan mengelompokkan data sesuai kebutuhan analisis.
4. Tableau
Tableau adalah salah satu tools visualisasi data terbaik yang banyak digunakan oleh perusahaan untuk menyajikan data secara interaktif dan menarik.
Tools ini sangat cocok bagi pemula karena memiliki antarmuka drag-and-drop yang intuitif, tanpa memerlukan kemampuan coding.
Dengan Tableau, kamu bisa membuat berbagai grafik dinamis, dashboard interaktif, hingga peta data yang mempermudah proses pengambilan keputusan berbasis visual.
5. Google Data Studio
Google Data Studio adalah tools visualisasi data gratis dari Google yang memungkinkan pengguna membuat laporan interaktif dan dashboard online. Tools ini terintegrasi langsung dengan Google Sheets, Google Analytics, dan berbagai sumber data lainnya.
6. Python (Library Pandas & Matplotlib)
Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer di bidang data analysis dan data science.
Untuk pemula, dua library utama yang perlu dipelajari adalah Pandas, yang digunakan untuk manipulasi dan analisis data dalam bentuk tabel (dataframe), serta Matplotlib atau Seaborn, yang digunakan untuk membuat visualisasi data seperti grafik batang, histogram, dan scatter plot.
Menguasai beberapa tools wajib data analyst pemula di atas akan memberikan kamu keunggulan dalam menghadapi tantangan karir di dunia data.
Mulailah dengan tools dasar seperti Excel dan SQL, lalu kembangkan skill kamu ke arah visualisasi dan analisis yang lebih mendalam dengan Tableau dan Python.
Nah, jadi gimana nih? ingin lebih tau tentang lebih banyak tentang tips-tips lainnya? Yuk klik dibawah ini jika ingin bekerjasama dengan iBLU Academy untuk menyelenggarakan Inhouse Training di Instansi/Lembaga Kamu dan jangan lupa follow Instagram iblu.academy.
