Skill Wajib Data Scientist – Di era digital yang serba cepat dan berbasis data, profesi data scientist menjadi salah satu pekerjaan paling diminati dan memiliki prospek tinggi.
Namun, untuk bisa menjadi seorang data scientist profesional, dibutuhkan serangkaian kompetensi khusus.
Artikel ini akan mengulas 7 skill wajib data scientist yang kamu harus kuasai agar sukses berkarir di dunia data science modern.
Berikut 7 Skill yang Wajib dimiliki Data Scientist di Tahun 2025
1. Kemampuan Statistik dan Matematika
Statistik adalah fondasi dari semua proses analisis data. Seorang data scientist perlu memahami konsep-konsep dasar seperti probabilitas, distribusi, korelasi, regresi, hingga inferensi statistik.
Dengan bekal pemahaman yang kuat di bidang ini, data scientist dapat melakukan interpretasi data secara akurat dan menyampaikan hasil analisis yang relevan serta meyakinkan untuk pengambilan keputusan berbasis data.
2. Penguasaan Bahasa Pemrograman
Bahasa pemrograman adalah alat utama bagi seorang data scientist dalam mengolah dan menganalisis data.
Bahasa seperti Python digunakan secara luas karena fleksibel dan memiliki banyak library untuk data science.
R sangat kuat dalam analisis statistik, sementara SQL diperlukan untuk mengekstrak dan mengelola data dari database.
Penguasaan bahasa-bahasa ini akan memudahkan proses coding, manipulasi data, dan pengembangan model machine learning secara efisien.
3. Kemampuan Mengelola dan Membersihkan Data (Data Wrangling)
Data di dunia nyata sering kali tidak dalam kondisi yang ideal. Oleh karena itu, data wrangling menjadi keterampilan penting yang harus dimiliki oleh seorang data scientist.
Kemampuan ini mencakup penanganan data kosong (missing values), penghapusan data duplikat, serta standarisasi format data agar lebih siap untuk dianalisis.
Dengan data yang bersih dan terstruktur, hasil analisis akan menjadi jauh lebih akurat dan dapat diandalkan.
4. Skill Visualisasi Data
Visualisasi data adalah keterampilan untuk menyampaikan hasil analisis dalam bentuk grafis yang mudah dipahami.
Seorang data scientist harus mampu menggunakan tools visualisasi seperti Tableau, Power BI, atau pustaka Python seperti Matplotlib dan Seaborn.
Dengan tampilan visual yang menarik dan informatif, insight dari data dapat dipahami oleh stakeholder yang tidak memiliki latar belakang teknis sekalipun.
5. Pemahaman tentang Machine Learning
Machine learning merupakan bagian inti dari data science modern. Seorang data scientist harus memahami bagaimana cara kerja berbagai algoritma seperti K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), hingga Neural Network.
Dengan pemahaman ini, mereka dapat membangun model yang mampu memprediksi perilaku, mengklasifikasi data, atau merekomendasikan solusi berdasarkan pola yang ditemukan dalam data.
6. Komunikasi yang Efektif
Data tidak hanya soal angka, tetapi juga soal bagaimana menyampaikan pesan yang kuat. Seorang data scientist perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik, serta mampu menyusun storytelling berbasis data secara menarik, ringkas, dan mudah dimengerti.
Keterampilan ini sangat penting untuk memastikan bahwa hasil analisis dapat dipahami dan dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan.
7. Pemahaman Bisnis dan Problem Solving
Terakhir, namun tidak kalah penting, seorang data scientist harus memahami konteks bisnis tempat ia bekerja.
Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah nyata, menghubungkannya dengan data, serta menawarkan solusi yang relevan adalah kunci utama agar hasil kerja data scientist memberikan dampak.
Tanpa pemahaman bisnis, analisis data bisa menjadi tidak tepat sasaran atau kurang berguna bagi organisasi.
Menjadi data scientist profesional di era digital menuntut lebih dari sekadar keahlian teknis. Kamu harus memiliki skill analitis, pemrograman, komunikasi, serta pemahaman bisnis.
Dengan menguasai 7 skill wajib di atas, kamu akan lebih siap bersaing dan memberikan nilai nyata melalui pekerjaanmu.
Nah, jadi gimana nih? ingin lebih tau tentang lebih banyak tentang tips-tips lainnya? Yuk klik dibawah ini jika ingin bekerjasama dengan iBLU Academy untuk menyelenggarakan Inhouse Training di Instansi/Lembaga Kamu dan jangan lupa follow Instagram iblu.academy.
