Di era digital, kemampuan data analytics menjadi salah satu skill yang paling dibutuhkan di dunia kerja. Karena itu, banyak perusahaan mencari kandidat yang mampu membaca data, membuat laporan, dan menarik insight untuk pengambilan keputusan. Namun, tidak semua orang memiliki latar belakang coding atau programming.
Kabar baiknya, kamu tetap bisa belajar data analytics tanpa coding. Salah satu langkah paling praktis untuk memulai adalah menggunakan Microsoft Excel.
Mengapa Data Analytics Penting di Dunia Kerja?
Saat ini, hampir semua bidang pekerjaan menggunakan data. Misalnya, pada bidang berikut:
- Marketing
- Keuangan
- Pendidikan
- Operasional
- Sumber daya manusia
Oleh karena itu, perusahaan tidak lagi hanya mengandalkan intuisi, tetapi menggunakan data untuk:
- Mengambil keputusan bisnis
- Menentukan strategi pemasaran
- Mengevaluasi kinerja
- Memprediksi tren
Karena itu, skill data analytics menjadi nilai tambah besar bagi fresh graduate dan juga mendukung kegiatan akademik bagi mahasiswa dan dosen.
engapa Mulai Data Analytics dari Excel?
Banyak orang berpikir belajar data analytics harus langsung menggunakan Python, R, atau SQL. Padahal, langkah yang lebih realistis adalah memulai dari Excel.
1. Mudah Dipelajari oleh Pemula
Excel memiliki tampilan yang sederhana dan sudah familiar bagi banyak orang. Ini membuat proses belajar lebih cepat dibanding langsung ke coding.
2. Digunakan di Banyak Perusahaan
Sebagian besar perusahaan masih menggunakan Excel untuk:
- Laporan penjualan
- Data keuangan
- Absensi karyawan
- Rekap operasional
Artinya, skill Excel sangat relevan dengan kebutuhan dunia kerja.
3. Tidak Membutuhkan Coding
Excel memungkinkan analisis data menggunakan:
- Rumus
- Pivot table
- Grafik
- Dashboard
Semua bisa dilakukan tanpa menulis kode.
Skill Data Analytics yang Bisa Dipelajari dari Excel
Berikut beberapa kemampuan data analytics yang bisa dipelajari hanya dengan Excel:
1. Data Cleaning
Membersihkan data yang tidak rapi atau duplikat.
Fitur yang digunakan:
- Remove duplicates
- Text to columns
- Find and replace
2. Perhitungan dan Analisis Dasar
Menggunakan rumus untuk menghitung dan menganalisis data.
Contoh rumus penting:
- SUM
- AVERAGE
- COUNT
- IF
3. Lookup Data
Mengambil data dari tabel lain menggunakan:
- VLOOKUP
- HLOOKUP
- XLOOKUP
Fitur ini sering digunakan dalam:
- Rekap penjualan
- Database karyawan
- Laporan keuangan
4. Analisis Menggunakan Pivot Table
Pivot table adalah fitur utama dalam Excel untuk data analytics.
Fungsinya:
- Mengelompokkan data
- Membuat ringkasan laporan
- Melihat tren secara cepat
Contoh:
- Total penjualan per bulan
- Jumlah mahasiswa per jurusan
- Rekap karyawan per divisi
5. Visualisasi Data
Excel memungkinkan pembuatan grafik seperti:
- Bar chart
- Line chart
- Pie chart
Visualisasi membantu data menjadi lebih mudah dipahami.
Contoh Penerapan Excel untuk Data Analytics
Excel bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan analisis, seperti:
Di Dunia Pendidikan
- Analisis nilai mahasiswa
- Rekap kehadiran
- Data penelitian
Di Dunia Kerja
- Laporan penjualan
- Analisis performa marketing
- Rekap keuangan
- Dashboard operasional
Urutan Belajar Data Analytics Tanpa Coding
Agar proses belajar lebih terarah, berikut langkah yang disarankan:
Tahap 1: Dasar Excel
- Rumus dasar (SUM, IF, COUNT)
- Format tabel
- Data cleaning
Tahap 2: Analisis Data
- Pivot table
- Lookup function
- Dashboard sederhana
Tahap 3: Tools Lanjutan
Setelah mahir Excel, baru lanjut ke:
- Power BI
- SQL
- Python (opsional)
Dengan cara ini, proses belajar data analytics menjadi lebih bertahap dan tidak membingungkan.
Keuntungan Belajar Data Analytics dari Excel
Beberapa manfaat utama:
1. Cocok untuk Pemula
Tidak perlu latar belakang IT atau coding.
2. Relevan dengan Dunia Kerja
Banyak perusahaan masih menggunakan Excel sebagai tools utama.
3. Skill yang Langsung Terpakai
Apa yang dipelajari di Excel bisa langsung digunakan untuk:
- Magang
- Skripsi
- Pekerjaan pertama
Belajar Data Analytics dengan Excel di IBLU Academy
Bagi mahasiswa, dosen, dan fresh graduate yang ingin belajar data analytics dari dasar, IBLU Academy menyediakan:
- Pelatihan Microsoft Excel
- Program data analytics untuk pemula
- Materi berbasis praktik
- Sertifikasi internasional Microsoft
Dengan pendekatan praktis, peserta tidak hanya memahami teori, tetapi juga siap menghadapi kebutuhan data di dunia kerja.
Belajar data analytics tidak harus dimulai dari coding. Dengan Excel, siapa pun bisa memahami dasar analisis data secara praktis, aplikatif, dan langsung relevan dengan kebutuhan industri saat ini.
Ingin belajar data analytics secara terstruktur dan mendapatkan sertifikasi internasional?
Iblu Academy menyediakan program pelatihan dan sertifikasi Data Analytics yang dirancang sesuai standar industri global. Materinya praktis, mudah dipahami, dan cocok untuk pemula hingga tingkat lanjut.
Daftar sekarang di Iblu Academy dan mulai perjalanan karier Anda di bidang data analytics hari ini.
